The-Complete-FAANG-Preparation (AkashSingh3031/The-Complete-FAANG-Preparation)
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这是什么?
一个规模较大、经过整理的资源仓库,用于准备 FAANG 式技术面试,包括数据结构与算法清单(450 DSA,由 Love Babbar 整理;Striver's SheetS;Apna College)、FAANG 面试题、计算机核心学科内容以及系统设计资料。
这是单一清单,还是多个学习清单和学科的合集?
这是一个索引,把多个经过整理的清单和学科文件夹合并到同一个仓库中:多个 DSA 清单、面试题库,以及单独的 OS、DBMS、SQL、计算机网络和 OOP 文件夹。
内容是怎么组织的?我应该从哪里开始?
内容按主题组织:DSA 清单(450 DSA、Striver's、Apna College)、FAANG 面试题、计算机核心学科,以及系统设计(LLD/HLD)资料,每一部分都位于各自的板块或文件夹中,可以直接在 GitHub 上浏览。
使用这个仓库需要什么工具吗?
不需要。这是一个用于阅读和参考的仓库,包含笔记和题目列表;直接浏览文件即可,无需安装或任何软件。
这是同一位作者的笔记,还是来自多个来源?
它汇集了多个知名的外部清单(Love Babbar、Striver's、Apna College 的内容),而不是某一套原创课程,因此各部分的深度和风格有所不同。
除了编程题,它是否还涵盖 aptitude 或人事面试等内容?
是的,仓库的主题标签中除了 DSA 和技术学科,还包括 aptitude,这表明面试准备的范围不止于编程题。
这个仓库是否在持续维护,或者由社区驱动?
仓库带有 hacktoberfest 主题标签,并设有 CodeQL 分析工作流,说明它接受社区贡献,并有持续的维护。
解答代码使用哪些编程语言?
仓库的主题标签中提到了 Java、Python 和 C++,这意味着解答和示例涵盖多种语言,而不止一种。
What are similar projects?
SDE-Interview-and-Prep-Roadmap, hello-algorithm, tech-interview-handbook, CS-Notes, leetcode-company-wise-problems-2022, LeetcodeTop, interviews, awesome-leetcode-resources
Which topics is it in?
dsa, learn, leetcode-solutions, readme, interview-prep, leetcode, jupyter-notebook, system-design, operating-system, interview-questions, data-structures, algorithms

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