The-Complete-FAANG-Preparation (AkashSingh3031/The-Complete-FAANG-Preparation)
Searching Database…
Что это?
Большой отобранный репозиторий материалов для подготовки к техническим собеседованиям в стиле FAANG: листы по структурам данных и алгоритмам (450 DSA от Love Babbar, Striver's SheetS, Apna College), вопросы с собеседований FAANG, базовые предметы CS и материалы по системному дизайну.
Это один список или набор нескольких учебных листов и разделов по предметам?
Это индекс из нескольких отобранных списков и папок по предметам, собранных в один репозиторий: несколько листов по DSA, банки вопросов для собеседований и отдельные папки для OS, DBMS, SQL, компьютерных сетей и ООП.
Как устроено содержимое и с чего мне начать?
Содержимое разбито по темам: листы по DSA (450 DSA, Striver's, Apna College), вопросы FAANG, базовые предметы CS и материалы по системному дизайну (LLD/HLD). Каждая тема лежит в своём разделе или папке, которые можно просматривать прямо на GitHub.
Нужны ли мне какие-то инструменты, чтобы этим пользоваться?
Нет, это справочный репозиторий с конспектами и списками задач для чтения: просто открываете файлы, ничего устанавливать или запускать не нужно.
Это записи одного автора или смесь разных источников?
Это сборка нескольких известных внешних листов (Love Babbar, Striver's, Apna College), а не один собственный курс, поэтому глубина и стиль меняются от раздела к разделу.
А есть ли вопросы не только по кодингу, например на тесты способностей или HR-раунды?
Да, в списке тем репозитория есть тесты на способности (aptitude) наряду с DSA и техническими предметами, то есть подготовка шире, чем только задачи по кодингу.
Это активно поддерживается или развивается сообществом?
В репозитории стоит тег hacktoberfest и есть workflow анализа CodeQL, что указывает на приём вклада от сообщества и на текущую поддержку.
На каких языках программирования написаны решения?
В списке тем упоминаются Java и Python наряду с C++, значит решения и примеры написаны на нескольких языках, а не на одном.
What are similar projects?
SDE-Interview-and-Prep-Roadmap, hello-algorithm, tech-interview-handbook, CS-Notes, leetcode-company-wise-problems-2022, LeetcodeTop, interviews, awesome-leetcode-resources
Which topics is it in?
dsa, learn, leetcode-solutions, readme, interview-prep, leetcode, jupyter-notebook, system-design, operating-system, interview-questions, data-structures, algorithms

.png)



.png)
.png)
.png)
.png)
.png)












