# AnyModelBot (modelflare-ai/AnyModelBot)
> AnyModelBot is a local-first AI agent app for Windows, macOS and Linux. Each bot has its own persona, default model, workspace and memory, and you can talk to it in the app or from WeChat, Feishu, Telegram, Slack or Discord.
- GitHub: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot
- GitHub.Locker page: https://github.locker/modelflare-ai/AnyModelBot
- Stars: 1.3K
- Language: TypeScript
- License: MIT
- Last push: 2026-11-02
## Questions and answers
Written by GitHub.Locker from the README and the repository; check the README below for details.
**Is it a desktop program or a server I host?**
Mainly a desktop program that runs on your own computer. It can also run from the command line, or in Docker on a NAS or server, and it has a local web console on 127.0.0.1:3600.
**How do I get it running?**
Download the installer for your OS from the Releases page and open it. On first launch the app opens a browser so you can log in or sign up to Modelflare, and it connects the device by itself without you copying a key. On Linux, make the AppImage executable with chmod +x first.
**Do I need an API key from OpenAI or Anthropic?**
No. All models are routed through Modelflare with one account, including GPT, Claude, Gemini, Grok and DeepSeek, and you pay per token.
**Are there install pitfalls or limits I should know?**
On Windows and macOS the system may block apps downloaded from the internet, so you need to choose 'More info, then Run anyway' or allow it in Privacy and Security. Computer control on macOS is still Beta and needs a desktop session.
**What can the bots do besides chatting?**
They can read and write files, run commands in a sandbox, operate your desktop when allowed, and generate images and videos. Results come back as files in the chat.
**Can I reach my bots from WeChat or Feishu?**
Yes. WeChat connects by scanning a QR code, and Feishu bots support streaming reply cards. Telegram, Slack and Discord connect with a token and do not need a public address.
**Can it run tasks in the background?**
Yes. You can start background tasks or scheduled rules, and results are sent back to the original chat. Each task has a budget, and the default quiet hours are 22:00 to 08:00.
**What is still on the roadmap?**
Group chats in chat channels, adding your own MCP tools, bot-to-bot collaboration, email and calendar triggers, and a standalone mobile app are being explored. They are not promised.
---
## README (checked against GitHub 2026-11-03)
Source: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/blob/master/README.md
跑在你自己电脑上的 AI 机器人。任意模型，按量付费。
官网 |
下载 |
简体中文 |
English |
日本語 |
한국어 |
Русский |
Modelflare |
价格 |
开发文档 |
问题反馈
[![Release][release-shield]][releases-link]
[![Downloads][downloads-shield]][releases-link]
[![Stars][stars-shield]][stars-link]
[![License][license-shield]][license-link]
[![CI][ci-shield]][ci-link]
[![Platform][platform-shield]][releases-link]
[![Pricing][pricing-shield]][pricing-link]
[![Modelflare][modelflare-shield]][modelflare-link]
[![X][x-shield]][x-link]
# 🤖 AnyModelBot
AnyModelBot 是一个本地优先的 AI 智能体应用，支持 Windows、macOS 和 Linux。一个机器人就是一个人设，带着自己的默认模型、工作区和记忆。你可以在应用里和它聊天，也可以在微信、飞书、Telegram、Slack、Discord 里找它。它能读写文件、执行命令、操作你的桌面，一旦要越出自己的工作区，就会先问你。
对话、记忆、文件和 API Key 都留在你的设备上。模型来自 [Modelflare](https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)：一个账户，任意模型，按 token 计费。AnyModelBot 本身没有订阅。
和 xAI 的 Grok Bot、OpenAI 的 dots、Anthropic 的 Claude Duet 一样，它是一个常驻的个人 AI 智能体：在后台替你干活，需要你拍板时再来问你。不同的是，AnyModelBot 开源（MIT），跑在你自己的电脑或服务器上，GPT、Claude、Gemini、Grok 等任意模型都能用，按量付费，不绑定某一家的订阅（[详细对比](#-对比-grok-bot--openai-dots--claude-duet)）。
装好就是一个开箱即用的 Super Agent：后台任务、定时规则和「需要你」都不用另外配置。它的设计参考了 DeepSeek 的 [Super Agent 原型](https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype)，智能体运行在 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 上（[详细介绍](./docs/blog/superagent.md)）。
📥 [下载](#-下载) · 🌠 [截图](#-截图) · 🌟 [核心功能](#-核心功能) · 🆚 [对比](#-对比-grok-bot--openai-dots--claude-duet) · 🔐 [工作原理与隐私](#-工作原理与隐私)
⭐ 喜欢 AnyModelBot？点个 Star，第一时间收到新版本。
---
AnyModelBot 的模型全部来自 **[Modelflare](https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)**：满血、稳定不掺水，低成本享受全球 SOTA 模型。Modelflare 由美国公司 Havenbyte LLC 运营，已有 20 万+ 注册开发者。一个 API Key 就能调用 13 家供应商的 70+ 个文本、图片和视频模型，GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 都在里面，兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 等常用接口协议。请求会在多个供应商之间路由并自动回退，每一次请求都记录用量和费用，价格表公开，按 token 计费。
**缓存补偿**是一大亮点：OpenAI 的价格优先、稳定、高级三个分组，分别保证每天 65%、75%、85% 的缓存命中率；符合条件的请求没达到目标，Modelflare 会补偿差额。
**特惠活动**：单笔充值达到指定金额，就能解锁 0.015 倍价格倍率的 GPT 特惠分组和 0.03 倍的 Claude 特惠分组，适合个人开发、功能验证和轻量使用。这是限时活动，门槛和规则以 Modelflare 页面为准，通过[专属链接](https://modelflare.dev/sign-up?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)注册即可参与。
**[注册 Modelflare →](https://modelflare.dev/sign-up?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)** ·
[价格表](https://modelflare.dev/pricing?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) ·
[API 文档](https://docs.modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) ·
[信任中心](https://modelflare.dev/trust?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) ·
[X](https://x.com/modelflare_dev)
**AnyModelBot 怎么用 Modelflare**
- **登录一次就行。** 首次启动会打开浏览器，登录（或注册）Modelflare。之后应用自己把这台设备连上，不用复制 Key。在 Docker 或服务器上运行？在任意设备的浏览器里登录，再把登录后的链接贴回应用。
- **所有模型，一个选择器。** 你的 Modelflare 模型会自动列出，每个模型旁边都有上下文长度、能力标记和参考价。
- **用多少付多少。** 余额、低余额提醒和每日用量都在应用里看。选模型之前，先看公开价格表，和官方价格对比一下。
- **一条诚实的边界。** 模型请求会经过 Modelflare 转发给你选定的供应商，Modelflare 会保留请求日志；保留什么、保留多久，见[信任中心](https://modelflare.dev/trust?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)。除此之外的内容都留在你的设备上（[详情](#-工作原理与隐私)）。
---
# 📥 下载
选择你的平台。每个 Release 页面都列出全部安装包和 `SHA256SUMS` 校验文件。
| 平台 | 架构 | 安装包 | |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| ![Windows][win-badge] | x64 | `anymodel-bot--win-x64.exe` | [下载][releases-link] |
| ![Windows][win-badge] | arm64 | `anymodel-bot--win-arm64.exe` | [下载][releases-link] |
| ![macOS][mac-badge] | Apple 芯片 | `anymodel-bot--mac-arm64.dmg` | [下载][releases-link] |
| ![macOS][mac-badge] | Intel | `anymodel-bot--mac-x64.dmg` | [下载][releases-link] |
| ![Linux][linux-badge] | x64 | `anymodel-bot--linux-x86_64.AppImage` | [下载][releases-link] |
| ![Linux][linux-badge] | arm64 | `anymodel-bot--linux-arm64.AppImage` | [下载][releases-link] |
**首次打开。** 如果系统提示这是从网上下载的应用：Windows 点「更多信息 → 仍要运行」，macOS 在「系统设置 → 隐私与安全性」里点「仍要打开」。Linux 先给 AppImage 加可执行权限（`chmod +x`）再运行。关闭窗口会把 AnyModelBot 收到托盘，要退出请用托盘菜单或设置里的选项。
**校验下载文件。**
```bash
sha256sum -c SHA256SUMS --ignore-missing
```
macOS 用 `shasum -a 256 <文件名>`，Windows PowerShell 用 `Get-FileHash <文件名>`，再和 `SHA256SUMS` 里的值对照。
**用 Docker 部署到 NAS 或服务器**（镜像同时支持 x64 和 arm64）
```bash
docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot
docker exec amb cat /data/ui-token # 然后打开 http://<主机>:3600/?token=<令牌>
```
不要把 3600 端口直接暴露到公网。
**从源码运行**
```bash
git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git
cd AnyModelBot
npm install
npm run setup # 拉取并编译内置网关
npm start # 本地管理界面：http://127.0.0.1:3600/
```
从源码构建需要 Node.js 22.13+ 和 Go 1.26.8+。想自己构建 Docker 镜像，见[开发文档](./docs/development.md)。
# 🌠 截图
截图是简体中文界面；应用也有英文界面，在设置里切换。
和机器人聊天。回复支持 Markdown 和代码块，输入框会显示当前用的模型。
智能体做了什么，一步一步看得见。工作区之外的操作要等你批准。
每个对话都能选任意 Modelflare 模型，上下文长度、能力和参考价就在旁边。
每个机器人的记忆、渠道和会话，集中在一个面板里。
应用里的 Modelflare 账户：余额、用量和默认设置。
六个角色，帮你分清不同的机器人。它们的眼睛会跟着你的鼠标转。
# 🌟 核心功能
## 🤖 真能干活的机器人
机器人不只是一个聊天窗口：它有自己的人设、默认模型、工作区和记忆。
- **想建几个就建几个**，每个都有自己的人设、模型、工作区和头像。
- **它是谁由你写。** 人设就是一段话，模板只是起点，每个字都能改；六个头像只管长相，不决定它能做什么。
- **真正的文件操作。** 机器人能读写文件、在沙箱里执行命令，并把结果作为文件发回聊天。
- **每个机器人三档权限。** *只读*、*工作区*（默认：只能写自己的文件夹，越界先问你）、*完全权限*（不进沙箱；递归删除仍会先问）。
- **审批卡片，没有意外。** 越界的操作会停下来，等你回答。
- **重启了也会告诉你。** 应用退出或崩溃时还没处理完的消息，下次启动会在原对话里说一声，请你重新发送，不会自动重做。
- **群聊。** 建一个群，拉几个机器人进来。@ 谁谁回答，没 @ 时上一个回答的接着答；机器人也能 @ 别的成员请它接手。每个机器人用自己的模型、工作区和记忆，花费分开算。
- **斜杠命令**，如 `/model`、`/reset`，在应用和各个聊天渠道里都能用；在聊天渠道里发 `/bot` 可以换机器人。
## ⏳ 在后台干活，需要你时才来找你
- **后台任务。** 要跑一阵子的事（调研、做报告、整理文件），或者你说一句「后台做」，机器人会开一个后台任务，你可以接着聊别的。做完把结果发回原来的对话。
- **接着问。** 在微信里引用结果、在飞书里回复那条消息，就是继续问这个任务。
- **规则。** 「每天早上 8 点看看 X 的价格，低于 200 告诉我」会建成一条规则，到点就去查，有值得说的才告诉你。想先看看它会怎么做，就说「先观察」：只记下本会说什么，不发消息、不改文件，看过几次再改成执行。
- **「需要你」。** 所有机器人在等你回答、批准或重试的事都在侧栏这一行里；没事时这一行不出现。信息面板的「任务」组列着这个机器人的任务和规则，每一步都看得到。
- **不吵你。** 只推结果、要你决定的事和失败，进展不推。默认 22:00 到 08:00 免打扰；主动消息每天有上限（微信 3 条，其他渠道 5 条），多了合成一条。
- **有预算。** 每个任务、每条规则都有预算（任务默认 1 美元，规则每次 0.1 美元、每月 3 美元），快用完时停下问你，可以在任务详情和规则编辑器里改。
- **随时暂停。** 机器人设置 › 主动消息里一个开关暂停后台工作，聊天照常。
- **用完会清理。** 任务和运行记录留 30 天；任务文件夹 30 天没动过会自动删除，不来问你，任务详情里写着哪天删，想留就点保留。运行记录能导出成 Markdown。
完整介绍见[《AnyModelBot 超级智能体》](./docs/blog/superagent.md)。
## 🖥️ 操作你的电脑，生成图片和视频
- **电脑操作**由内置的 [Cua Driver](https://github.com/trycua/cua) 提供。默认自动执行；把某个机器人切到「改变界面前先问我」，每一次点击和输入都要等你点头。读取屏幕内容永远不需要审批。macOS 上的电脑操作是 Beta 功能。
- **图片和视频生成**直接生成，要求没说清的按最合理的理解来；预计花费超过 0.5 美元时才先问你，让你看到模型和提示词，也可以当场换模型。想每次都确认，在机器人设置里打开即可。
## 🌐 任意模型，通过 Modelflare
- **登录一次**，你的 Modelflare 模型就会自动出现。更想用 Key？直接粘贴也行。
- **一个选择器，覆盖所有模型。** GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 等，每个都标出上下文长度、能力和参考价。
- **按对话切换**，也可以给每个机器人设默认模型；记忆整理、上下文交接这类后台小任务，还能单独指定一个模型。
- **三个 API 域名。** `modelflare.dev`、`origin.modelflare.dev` 和 `cf.modelflare.dev` 均可选择；可在设置中测速，AnyModelBot 不会自动切换。
- **按量付费。** 钱包余额、低余额提醒、每日用量、每个机器人的预算 Key 都内置。AnyModelBot 没有订阅。
## 🧠 有记忆，随处可达
- **记忆会延续。** 机器人用 Markdown 保存三层记忆（团队、机器人、群），会过滤看起来像密钥的内容。
- **长对话也能用下去。** 上下文快满之前，上下文管家会压缩，或开一个新段并带上交接摘要。
- **账号全局共用。** 微信、飞书、Telegram、Slack、Discord、Notion 的账号在设置里加一次，所有机器人共用，每个服务可以加多个、起别名。在聊天软件里发一次 `/bot 名字` 就换一个机器人聊，也可以让机器人读你的 Notion 和飞书消息。
- **微信和飞书。** 微信扫码连接，飞书机器人支持流式回复卡片；微信还能收发图片和文件。
- **Telegram、Slack、Discord。** 在 设置 › 连接 里填 token 连接，不需要公网地址；回复边写边显示，能收发图片和文件。目前只处理单聊，审批和提问回复文字。
- **四种运行方式。** 桌面版、命令行、Docker，以及 `127.0.0.1:3600` 的本地网页控制台。
## 🔒 本地优先，也好看
- **数据留在你手里。** 对话、记忆、文件和 API Key 都存放在你的设备上。本地控制台只监听 `127.0.0.1`，桌面版每次启动都会生成新的访问令牌。
- **只听主人的。** 机器人默认只回应主人（扫码登录的微信；飞书、Telegram、Slack、Discord 连上后第一个给它发消息的人，也就是你）和你允许的人。其他人发消息只会收到一句提示，不会调用模型；你在信息面板里，或在聊天里回复「同意 编号」放行。
- **回复不会丢。** 回复先存到本地再发；网络断了会自动重试，应用重启后接着发；你在微信里超过 24 小时没说话时，回复先留着，等你下次发消息时一起送到。
- **遥测保持关闭。** 内置电脑操作驱动的遥测已关闭，内置网关以关闭自动更新的方式运行。
- **新版本由你决定。** 桌面版每 6 小时向 GitHub 查询一次最新版本号，请求里只有当前版本号；有新版本时在侧栏提示，由你自己下载安装。
- **浅色、深色或跟随系统。** 六个机器人角色，眼睛会跟着你的鼠标转。
- **托盘与开机自启。** 关闭窗口会收到托盘；macOS 和 Windows 支持开机自启。
> [!NOTE]
> 功能是否可用取决于你选择的模型、操作系统和授予的权限。电脑操作需要桌面会话，macOS 上的电脑操作为 Beta。模型请求会经过 Modelflare 转发给你选定的供应商，详见[工作原理与隐私](#-工作原理与隐私)。
# 🆚 对比 Grok Bot / OpenAI dots / Claude Duet
2026 年下半年，xAI 的 [Grok Bot](https://x.ai/bot)、OpenAI 的 [dots](https://openai.com/index/introducing-dots/) 和 Anthropic 的 Claude Duet 接连发布，"常驻的个人 AI 智能体"成了热门：它替你盯着事情、在后台干活，需要你决定时再来找你。AnyModelBot 做的是同一类事，换了一种做法：开源、跑在你自己的设备上、任意模型都能用。
| | AnyModelBot | Grok Bot | OpenAI dots | Claude Duet |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 开源 | ✅ MIT | — | — | — |
| 智能体跑在哪 | 你自己的电脑或服务器 | xAI 的云端电脑 | OpenAI 的云端电脑 | Anthropic 的云端 |
| 能用的模型 | GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 等 70+ 个（经 Modelflare） | 以 xAI 的 Grok 模型为主 | OpenAI 的模型 | Claude（Opus 5.5） |
| 费用 | 应用免费，模型按 token 计费 | 订阅 | ChatGPT Pro / Business Premium 订阅 | Claude Pro / Max 订阅 |
| 在哪找它 | 桌面应用（Windows、macOS、Linux）、Docker、微信、飞书、Telegram、Slack、Discord | 桌面应用、iPhone | ChatGPT、Slack、Teams | iOS、Android、claude.ai |
| 现在能用吗 | 直接下载 | 测试版 | 部分地区开放 | 研究预览，美国候补名单 |
AnyModelBot 同样能在后台干活：交代的任务可以在后台跑完，再把结果发到你用的聊天渠道；需要你批准或回答时，它会出现在侧栏的「需要你」里。机器人做的每一步都看得见，越出工作区的操作先问你。
> [!NOTE]
> 其他产品的信息来自 2026 年 10 月的公开报道，可能已有变化，以各家官方说明为准。Grok Bot、dots、Claude Duet 分别是 xAI、OpenAI、Anthropic 的产品和商标，AnyModelBot 与它们没有关联。
# 🔐 工作原理与隐私
| 留在你的设备上 | 会离开你的设备 |
| :--- | :--- |
| 对话与会话（本地 SQLite 数据库） | 模型回答所需的提示词、文件内容和工具结果，经 Modelflare 发给你选定的供应商 |
| 记忆（Markdown 文件） | 你让机器人用电脑操作看屏幕时的屏幕截图 |
| 每个机器人工作区里的文件 | 你通过聊天渠道收发的消息，会经过对应的平台 |
| 你的 API Key 和登录令牌 | 你登录 Modelflare 的过程，发生在 modelflare.dev |
| 设置 | 你添加 Notion 或飞书账号后，机器人会读写这些账号的内容，读到的内容也会进入模型请求 |
Modelflare 会保留请求日志；保留什么、保留多久，见它的[信任中心](https://modelflare.dev/trust?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)。我们不声称能做到万无一失：凡是你发给模型的内容，都会离开你的设备。完整清单见 [docs/privacy.md](./docs/privacy.md)。
| 层 | 技术 |
| :--- | :--- |
| 界面 | Preact + htm，无构建步骤 |
| 后端 | Node.js 22.13+、TypeScript、`node:sqlite` |
| 桌面外壳 | Electron，带托盘 |
| 模型网关 | [magpie](https://github.com/yetone/magpie)（Go，MIT），随应用打包并由应用启动 |
| 智能体运行时 | [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)（MIT），作为独立进程运行 |
| 电脑操作 | [Cua Driver](https://github.com/trycua/cua)，随应用打包 |
| 渠道 | 飞书（长连接 + 流式卡片）、微信（iLink）、Telegram（长轮询）、Slack（Socket Mode）、Discord（Gateway） |
| 数据账号 | Notion（REST API、官方远程 MCP）、飞书消息（用户身份，只读） |
| 测试与 CI | Vitest、GitHub Actions |
# 📝 路线图
我们正在探索的方向。它们不是承诺，顺序也不是排期。每个版本实际改了什么，见[更新日志](./CHANGELOG.md)。
- [x] **定时任务**：让机器人按时间表自己干活（已上线，就是上面的规则）。
- [x] **应用内群聊**：在应用里建群，拉多个机器人一起聊。
- [ ] **聊天渠道里的群聊**：目前各聊天渠道只处理一对一对话。
- [x] **多语言界面**：支持简体中文、英语、日语、韩语和俄语，可在设置中切换。
- [ ] **macOS 电脑操作**：在更多真机上验证 direct 模式，让它脱离 Beta。
- [ ] **邮箱、日历和事件触发**：接入邮箱和日历账号，规则除了按时间跑，也能在事情发生时马上跑（比如收到某人的邮件、快开会时）。由外部内容触发的运行权限更低，防止别人写的内容给机器人下指令。
- [ ] **常驻运行、备份和迁移**：电脑关机时规则不会跑。让普通用户也能一键部署到自己的服务器，把对话、记忆和账号搬过去，也能备份和恢复。
- [ ] **自己添加 MCP**：目前只能用内置的工具和账号。开放后，可以自己接入 GitHub、Linear 等服务。
- [ ] **机器人之间协作**：让一个机器人把活交给另一个，比如用不同的模型写稿和审稿，花费分开算。
- [ ] **语音消息转写**：Telegram 的语音消息目前听不到内容，微信靠平台自带的转写。
- [ ] **独立的手机应用**：目前可以从微信、飞书、Telegram、Slack、Discord 找到你的机器人。
有别的想法？欢迎提 [issue](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues) 或发起[讨论](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/discussions)。我们决定要做的事项，会用 [`roadmap`](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/labels/roadmap) 标签跟踪。
# 🤝 参与贡献
欢迎提交 bug 报告、修复、文档和想法。
1. 先看看已有的 [issue](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues) 和[讨论](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/discussions)。带 [`good first issue`](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/labels/good%20first%20issue) 标签的 issue 适合入门。
2. Fork 仓库，从 `master` 新建分支。
3. 本地运行并修改：
```bash
npm install
npm run setup # 拉取并编译内置网关
npm run electron:dev # 开发模式运行桌面版
npm run typecheck && npm test
```
4. 向 `master` 提交 Pull Request，写清楚改了什么、为什么改。比小修复大的改动，请先开 issue，我们先对齐方案。
完整说明见[贡献指南](./CONTRIBUTING.md)。如果要报告安全问题，请按 [SECURITY.md](./SECURITY.md) 处理，不要公开提 issue。
# 🔗 相关项目
- [Modelflare](https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)：AnyModelBot 模型背后的 AI API 网关。
- [magpie](https://github.com/yetone/magpie)：随应用打包的 Go 网关（MIT）。
- [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)：智能体运行时（MIT）。
- [Cua](https://github.com/trycua/cua)：电脑操作驱动。
- [kimi-computer-use](https://github.com/songkeys/kimi-computer-use)：macOS 的电脑操作桥接。
- [openclaw-weixin](https://github.com/Tencent/openclaw-weixin)：我们移植的微信渠道实现（MIT）。
- [DS Bot](https://github.com/Fei2411/DS-Bot)：记忆与上下文管家的设计来源（Apache-2.0）。
完整的许可证与声明见 [THIRD_PARTY_NOTICES.md](./THIRD_PARTY_NOTICES.md)。
# 💬 社区
- **提问与想法：** [GitHub Discussions](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/discussions)
- **Bug 与功能建议：** [GitHub Issues](https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues)
- **邮件联系：** [support@anymodel.bot](mailto:support@anymodel.bot)
- **Modelflare 动态：** [X 上的 @modelflare_dev](https://x.com/modelflare_dev)
# 🚀 贡献者
# ⭐️ Star 趋势
# 📜 许可证
AnyModelBot 以 [MIT 许可证](./LICENSE)发布。随附的第三方软件保留各自的许可证，见 [THIRD_PARTY_NOTICES.md](./THIRD_PARTY_NOTICES.md) 和 [`LICENSES/`](./LICENSES) 目录。
[release-shield]: https://img.shields.io/github/v/release/modelflare-ai/AnyModelBot?include_prereleases&label=release&logo=data:image/svg%2bxml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgMCAxMDAgMTAwIj48cmVjdCB4PSIzIiB5PSI5IiB3aWR0aD0iOTQiIGhlaWdodD0iODIiIHJ4PSIzNiIgZmlsbD0iI2Q3ZmYwMCIvPjxyZWN0IHg9IjI5IiB5PSIzNiIgd2lkdGg9IjEzIiBoZWlnaHQ9IjI4IiByeD0iNi41IiBmaWxsPSIjMTYxYTAwIi8+PHJlY3QgeD0iNTgiIHk9IjM2IiB3aWR0aD0iMTMiIGhlaWdodD0iMjgiIHJ4PSI2LjUiIGZpbGw9IiMxNjFhMDAiLz48L3N2Zz4=&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[downloads-shield]: https://img.shields.io/github/downloads/modelflare-ai/AnyModelBot/total?logo=github&logoColor=d7ff00&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[stars-shield]: https://img.shields.io/github/stars/modelflare-ai/AnyModelBot?logo=github&logoColor=d7ff00&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[license-shield]: https://img.shields.io/github/license/modelflare-ai/AnyModelBot?logo=opensourceinitiative&logoColor=d7ff00&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[ci-shield]: https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/modelflare-ai/AnyModelBot/ci.yml?branch=master&label=CI&logo=githubactions&logoColor=d7ff00&style=flat-square&labelColor=161a00&color=d7ff00
[platform-shield]: https://img.shields.io/badge/platform-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux%20%7C%20Docker-d7ff00?style=flat-square&labelColor=161a00
[pricing-shield]: https://img.shields.io/badge/pricing-pay--as--you--go-d7ff00?style=flat-square&labelColor=161a00
[modelflare-shield]: https://img.shields.io/badge/Modelflare-modelflare.dev-d7ff00?style=flat-square&labelColor=161a00
[x-shield]: https://img.shields.io/badge/X-@modelflare__dev-d7ff00?style=flat-square&labelColor=161a00&logo=x&logoColor=d7ff00
[win-badge]: https://img.shields.io/badge/Windows-161a00?style=for-the-badge&logo=data:image/svg%2bxml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgMCAyNCAyNCIgZmlsbD0iI2Q3ZmYwMCI+PHJlY3QgeD0iMiIgeT0iMyIgd2lkdGg9IjkuNSIgaGVpZ2h0PSI4LjUiLz48cmVjdCB4PSIxMi41IiB5PSIzIiB3aWR0aD0iOS41IiBoZWlnaHQ9IjguNSIvPjxyZWN0IHg9IjIiIHk9IjEyLjUiIHdpZHRoPSI5LjUiIGhlaWdodD0iOC41Ii8+PHJlY3QgeD0iMTIuNSIgeT0iMTIuNSIgd2lkdGg9IjkuNSIgaGVpZ2h0PSI4LjUiLz48L3N2Zz4=
[mac-badge]: https://img.shields.io/badge/macOS-161a00?style=for-the-badge&logo=apple&logoColor=d7ff00
[linux-badge]: https://img.shields.io/badge/Linux-161a00?style=for-the-badge&logo=linux&logoColor=d7ff00
[releases-link]: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/releases
[stars-link]: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/stargazers
[license-link]: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/blob/master/LICENSE
[ci-link]: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/actions/workflows/ci.yml
[pricing-link]: https://modelflare.dev/pricing?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme
[modelflare-link]: https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme
[x-link]: https://x.com/modelflare_dev
AnyModelBot 的模型全部来自 **[Modelflare](https://modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)**：满血、稳定不掺水，低成本享受全球 SOTA 模型。Modelflare 由美国公司 Havenbyte LLC 运营，已有 20 万+ 注册开发者。一个 API Key 就能调用 13 家供应商的 70+ 个文本、图片和视频模型，GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 都在里面，兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 等常用接口协议。请求会在多个供应商之间路由并自动回退，每一次请求都记录用量和费用，价格表公开，按 token 计费。
**缓存补偿**是一大亮点：OpenAI 的价格优先、稳定、高级三个分组，分别保证每天 65%、75%、85% 的缓存命中率；符合条件的请求没达到目标，Modelflare 会补偿差额。
**特惠活动**：单笔充值达到指定金额，就能解锁 0.015 倍价格倍率的 GPT 特惠分组和 0.03 倍的 Claude 特惠分组，适合个人开发、功能验证和轻量使用。这是限时活动，门槛和规则以 Modelflare 页面为准，通过[专属链接](https://modelflare.dev/sign-up?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)注册即可参与。
**[注册 Modelflare →](https://modelflare.dev/sign-up?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)** ·
[价格表](https://modelflare.dev/pricing?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) ·
[API 文档](https://docs.modelflare.dev/?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) ·
[信任中心](https://modelflare.dev/trust?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme) ·
[X](https://x.com/modelflare_dev)
**AnyModelBot 怎么用 Modelflare**
- **登录一次就行。** 首次启动会打开浏览器，登录（或注册）Modelflare。之后应用自己把这台设备连上，不用复制 Key。在 Docker 或服务器上运行？在任意设备的浏览器里登录，再把登录后的链接贴回应用。
- **所有模型，一个选择器。** 你的 Modelflare 模型会自动列出，每个模型旁边都有上下文长度、能力标记和参考价。
- **用多少付多少。** 余额、低余额提醒和每日用量都在应用里看。选模型之前，先看公开价格表，和官方价格对比一下。
- **一条诚实的边界。** 模型请求会经过 Modelflare 转发给你选定的供应商，Modelflare 会保留请求日志；保留什么、保留多久，见[信任中心](https://modelflare.dev/trust?utm_source=anymodelbot&utm_campaign=amb_readme)。除此之外的内容都留在你的设备上（[详情](#-工作原理与隐私)）。
---
# 📥 下载
选择你的平台。每个 Release 页面都列出全部安装包和 `SHA256SUMS` 校验文件。
| 平台 | 架构 | 安装包 | |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| ![Windows][win-badge] | x64 | `anymodel-bot-
